Создайте собственную
команду машинного обучения

Научим вашу команду извлекать максимальную пользу из данных
Создайте собственную

команду машинного обучения

Научим вашу команду извлекать максимальную пользу из данных
Создайте собственную

команду машинного обучения

Научим вашу команду извлекать максимальную пользу из данных
Зачем бизнесу собственная команда машинного обучения
Сквозные технологии, в том числе искусственный интеллект, предлагают новые стратегии, которые способны усилить эффективность жизненно важных процессов компании и повысить экономические показатели бизнеса.
Машинное обучение помогает извлекать корреляционные связи путем анализа скрытых моделей и обучения на данных. В результате можно получить критически важную информацию по процессам, продуктам, услугам и финансовым показателям, которая ранее не была доступна.

Квалифицированная команда, способная преобразовывать данные в ценную информацию через прогнозы автоматически обучающихся систем, станет вашим конкурентным преимуществом, а также избавит от необходимости раскрывать данные третьим лицам.
Наличие собственных решений
с использованием машинного обучения помогает:
Повысить эффективность через выявление трендов и получение информации о бизнес-процессах компании.
Извлекать дополнительную пользу из современных технологий, исходя из специфики своей продукции и услуг.
Автоматизировать ежедневные задачи, такие как маркетинг, производственные процессы, обслуживание клиентов.
Поможем сделать машинное обучение выгодным дополнением к вашему бизнесу, оценить его преимущества и выбрать наилучший подход к созданию внутренней команды машинного обучения. Приступим!
Возможные варианты создания отдела машинного обучения
Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Вариант 4
Вариант 5
Высокая стоимость
Отсутствие коммерческих проектов
Долго
Безопасно
Вырастить команду
из собственных специалистов
Невозможно контролировать команду ввиду отсутствия компетенций внутри компании
Риск срыва проекта
Высокие затраты
Команда создана быстро
Нанять опытных специалистов по данным
+ коммерческий проект
Сложно применять теорию в прикладных проектах
Отсутствие четкой стратегии ML
Теоретическая база под технологические стеки
Методология
Изучить доступные курсы по машинному обучению, начать коммерческий проект
Почти невозможно найти специалистов
Сложно оценить кандидатов
Нет рисков для проектов
Команда создается быстро
Нанять CDO/CDS
Назначить/нанять младших Data Scientists

+ Коммерческий проект
+ Команда консультантов ENBISYS ML
Значительно ускоряет Вариант 1

Команда ENBISYS

Мы создали универсальную команду, способную разрабатывать проекты любого масштаба на технологиях машинного обучения. В ней собраны специалисты разного профиля: инженеры по работе с данными, Front-end и Back-end разработчики, UI/UX дизайнеры, специалисты по обеспечению качества и главный инженер по данным (CDO).
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.

Команда ENBISYS

Мы создали универсальную команду, способную разрабатывать проекты любого масштаба на базе машинного обучения. В ней собраны специалисты разного профиля: инженеры по работе с данными, Front-end и Back-end разработчики, UI/UX дизайнеры, специалисты по обеспечению качества и главный инженер по данным (CDO).
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.

Команда ENBISYS

Мы создали универсальную команду, способную разрабатывать проекты любого масштаба на базе машинного обучения. В ней собраны специалисты разного профиля: инженеры по работе с данными, Front-end и Back-end разработчики, UI/UX дизайнеры, специалисты по обеспечению качества и главный инженер по данным (CDO).
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.
При создании собственной команды машинного обучения для коммерческих проектов важно правильно сформулировать ожидания бизнеса.
Создание собственной команды машинного обучения требует опыта работы в сфере вычислительной техники и математики, а также наличия актуальных экспертных знаний в предметной области.

Команда ENBISYS знает, как быстро и грамотно формулировать гипотезы в машинном обучении, и в процессе их валидации умеет правильно взаимодействовать с экспертами предметной области.
Мы научим этому ваших специалистов!
Мы знаем, как использовать машинное обучение под конкретную бизнес-задачу и создать наиболее подходящую стратегию для Вашего бизнеса!
Технический директор Enbisys
Максим Усов

Компетенции ENBISYS в машинном обучении

Глубинные нейросети
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
Стохастические алгоритмы
Решающие деревья
(XGBoost, CatBoost)
Модификации алгоритмов BKT
(Bayesian Knowledge Tracing)
Временные ряды
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
Пространственные графы и пространственный анализ
NLP
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
Интеграция с производственными системами / Разработка API

Компетенции ENBISYS в машинном обучении

Глубинные нейросети
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
Стохастические алгоритмы
Решающие деревья
(XGBoost, CatBoost)
Модификации алгоритмов BKT
(Bayesian Knowledge Tracing)
Временные ряды
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
Пространственные графы и пространственный анализ
NLP
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
Интеграция с производственными системами / Разработка API

Компетенции ENBISYS в машинном обучении

Глубинные нейросети
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
Стохастические алгоритмы
Решающие деревья
(XGBoost, CatBoost)
Модификации алгоритмов BKT
(Bayesian Knowledge Tracing)
Временные ряды
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
Пространственные графы и пространственный анализ
NLP
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
Интеграция с производственными системами / Разработка API
В ENBISYS собственный отдел машинного обучения был создан в 2016 году. Благодаря накопленному опыту мы реализуем как внутренние проекты, так и продукты для внешних клиентов, включая проекты по архитектуре нейронных сетей и построение моделей машинного обучения в здравоохранении, образовании, ритейле и нефтегазовой отрасли.
Создание своей собственной команды машинного обучения
Что мы предлагаем
С помощью ENBISYS технологии машинного обучения принесут дополнительные конкурентные преимущества вашему бизнесу.
Чтобы помочь вам собрать свою команду специалистов по машинному обучению, два наших специалиста по работе с данными и/или главный инженер по данным (Chief Data Scientist) подробно изучат поставленные цели и проработают индивидуальную стратегию для организации вашей команды. Мы будем тесно сотрудничать с вашими специалистами и окажем поддержку в первых коммерческих проектах на базе машинного обучения.
Переходите на новые технологии вместе с ENBISYS
Нажимая кнопку «Отправить» вы даете согласие на обработку персональных данных
Заполните форму обратной связи и мы обязательно вам ответим.
Давайте обсудим ваш проект!