Усилим конкурентное преимущество ваших продуктов нашими технологиями ENBISYS
Фреймворк для эффективного запуска произвольной нейросети на процессорной архитектуре «Эльбрус»
Изучили работу процессора VLIW на самом низком уровне. С нуля создали алгоритмы высокой производительности, оптимизировав их под особенности Эльбруса
Преобразование текста в естественную речь
Реалистичное звучание голоса для мобильных, embedded и edge устройств
Надежная ASR для распознавания естественной речи в шумном окружении с использованием нейронных сетей
Научили ASR учитывать доменный контекст еще на этапе декодирования. Дообучаем модели практически мгновенно без дорогостоящей оптимизации нейросетей
Технология Keyword Spotting, которая включает устройство активационной голосовой фразой
Ноу-хау обучения модели без привлечения дикторов. Синтетический датасет для пользовательской фразы создается автоматически за считанные минуты
Метод адаптации крупных ASR для точного распознавания редких и специфических слов
Научили ASR учитывать доменный контекст еще на этапе декодирования. Высокая точность распознавания достигается за счет ввода контекстуальных слов в виде фонем с использованием МФА
Голосовой ассистент, способный понимать речь и свободно общаться с пользователями, а также автономно принимать решения на основе данных
Разработали технологию, гарантирующую, что ИИ точно следует заданному сценарию общения с пользователем, даже в сложных диалогах с множеством вариантов развития
Полностью решает проблему «галлюцинаций» больших лингвистических моделей. Расширяет кругозор компактных LLM
Технология ограничения креативности LLM-модели релевантной информацией из базы знаний
SFT/RLHF на синтетических данных
Кастомная версия LLama.cpp
Ускорение на мобильных GPU/NPU
Методика сжатия LLM для запуска моделей на embedded устройствах с сохранением высокой производительности