Создайте собственную
команду машинного обучения
Научим вашу команду извлекать максимальную пользу из данных
Создайте собственную
команду машинного обучения
Научим вашу команду извлекать максимальную пользу из данных
Создайте собственную
команду машинного обучения
Научим вашу команду извлекать максимальную пользу из данных
Зачем бизнесу собственная команда машинного обучения
Сквозные технологии, в том числе искусственный интеллект, предлагают новые стратегии, которые способны усилить эффективность жизненно важных процессов компании и повысить экономические показатели бизнеса.
Машинное обучение помогает извлекать корреляционные связи путем анализа скрытых моделей и обучения на данных. В результате можно получить критически важную информацию по процессам, продуктам, услугам и финансовым показателям, которая ранее не была доступна.
Квалифицированная команда, способная преобразовывать данные в ценную информацию через прогнозы автоматически обучающихся систем, станет вашим конкурентным преимуществом, а также избавит от необходимости раскрывать данные третьим лицам.
Квалифицированная команда, способная преобразовывать данные в ценную информацию через прогнозы автоматически обучающихся систем, станет вашим конкурентным преимуществом, а также избавит от необходимости раскрывать данные третьим лицам.
Повысить эффективность через выявление трендов и получение информации о бизнес-процессах компании.
Извлекать дополнительную пользу из современных технологий, исходя из специфики своей продукции и услуг.
Автоматизировать ежедневные задачи, такие как маркетинг, производственные процессы, обслуживание клиентов.
Наличие собственных решений
с использованием машинного обучения помогает:
с использованием машинного обучения помогает:
Поможем сделать машинное обучение выгодным дополнением к вашему бизнесу, оценить его преимущества и выбрать наилучший подход к созданию внутренней команды машинного обучения. Приступим!
Начнем новый проект вместе
Нажимая на кнопку «Отправить», вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Возможные варианты создания отдела машинного обучения
Высокая стоимость
Отсутствие коммерческих проектов
Долго
Безопасно
Вырастить команду
из собственных специалистов
из собственных специалистов
Невозможно контролировать команду ввиду отсутствия компетенций внутри компании
Риск срыва проекта
Высокие затраты
Команда создана быстро
Нанять опытных специалистов по данным
+ коммерческий проект
+ коммерческий проект
Сложно применять теорию в прикладных проектах
Отсутствие четкой стратегии ML
Теоретическая база под технологические стеки
Методология
Изучить доступные курсы по машинному обучению, начать коммерческий проект
Почти невозможно найти специалистов
Сложно оценить кандидатов
Нет рисков для проектов
Команда создается быстро
Нанять CDO/CDS
Назначить/нанять младших Data Scientists
+ Коммерческий проект
+ Команда консультантов ENBISYS ML
+ Коммерческий проект
+ Команда консультантов ENBISYS ML
Значительно ускоряет Вариант 1
Команда ENBISYS
Мы создали универсальную команду, способную разрабатывать проекты любого масштаба на технологиях машинного обучения. В ней собраны специалисты разного профиля: инженеры по работе с данными, Front-end и Back-end разработчики, UI/UX дизайнеры, специалисты по обеспечению качества и главный инженер по данным (CDO).
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.
Команда ENBISYS
Мы создали универсальную команду, способную разрабатывать проекты любого масштаба на базе машинного обучения. В ней собраны специалисты разного профиля: инженеры по работе с данными, Front-end и Back-end разработчики, UI/UX дизайнеры, специалисты по обеспечению качества и главный инженер по данным (CDO).
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.
Команда ENBISYS
Мы создали универсальную команду, способную разрабатывать проекты любого масштаба на базе машинного обучения. В ней собраны специалисты разного профиля: инженеры по работе с данными, Front-end и Back-end разработчики, UI/UX дизайнеры, специалисты по обеспечению качества и главный инженер по данным (CDO).
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.
ENBISYS инвестирует в оборудование для машинного обучения: GPU и облачные сервисы уже стали привычной статьей расходов. Мы понимаем, что команда машинного обучения эффективна ровно настолько, насколько высокотехнологичное у нее оборудование.
Создание собственной команды машинного обучения требует опыта работы в сфере вычислительной техники и математики, а также наличия актуальных экспертных знаний в предметной области.
Команда ENBISYS знает, как быстро и грамотно формулировать гипотезы в машинном обучении, и в процессе их валидации умеет правильно взаимодействовать с экспертами предметной области.
Мы научим этому ваших специалистов!
Команда ENBISYS знает, как быстро и грамотно формулировать гипотезы в машинном обучении, и в процессе их валидации умеет правильно взаимодействовать с экспертами предметной области.
Мы научим этому ваших специалистов!
При создании собственной команды машинного обучения для коммерческих проектов важно правильно сформулировать ожидания бизнеса.
Мы знаем, как использовать машинное обучение под конкретную бизнес-задачу и создать наиболее подходящую стратегию для Вашего бизнеса!
Максим Усов
Технический директор Enbisys
Начнем новый проект вместе
Нажимая кнопку «Отправить» вы даете согласие на обработку персональных данных
Компетенции ENBISYS в машинном обучении
Глубинные нейросети
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
Стохастические алгоритмы
Распознавание и синтез речи
(Whisper, HiFi-GAN, WaveNet)
(Whisper, HiFi-GAN, WaveNet)
Модификации алгоритмов BKT
(Bayesian Knowledge Tracing)
(Bayesian Knowledge Tracing)
Временные ряды
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
Пространственные графы и пространственный анализ
NLP
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
Интеграция с производственными системами / Разработка API
Компетенции ENBISYS в машинном обучении
Глубинные нейросети
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
Стохастические алгоритмы
Распознавание и синтез речи
(Whisper, HiFi-GAN, WaveNet)
(Whisper, HiFi-GAN, WaveNet)
Модификации алгоритмов BKT
(Bayesian Knowledge Tracing)
(Bayesian Knowledge Tracing)
Временные ряды
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
Пространственные графы и пространственный анализ
NLP
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
Интеграция с производственными системами / Разработка API
Компетенции ENBISYS в машинном обучении
Глубинные нейросети
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
(PyTorch, TensorFlow, ONNX)
Стохастические алгоритмы
Распознавание и синтез речи
(Whisper, HiFi-GAN, WaveNet)
(Whisper, HiFi-GAN, WaveNet)
Модификации алгоритмов BKT
(Bayesian Knowledge Tracing)
(Bayesian Knowledge Tracing)
Временные ряды
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
(ARIMA, Temporal Fusion Transformer, DeepAR)
Пространственные графы и пространственный анализ
NLP
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
(BERT, RoBERTa, T5, GPT3)
Интеграция с производственными системами / Разработка API
Создание своей собственной команды машинного обучения
В ENBISYS собственный отдел машинного обучения был создан в 2016 году. Благодаря накопленному опыту мы реализуем как внутренние проекты, так и продукты для внешних клиентов, включая проекты по архитектуре нейронных сетей и построение моделей машинного обучения в здравоохранении, образовании, ритейле и нефтегазовой отрасли.
Что мы предлагаем
Чтобы помочь вам собрать свою команду специалистов по машинному обучению, два наших специалиста по работе с данными и/или главный инженер по данным (Chief Data Scientist) подробно изучат поставленные цели и проработают индивидуальную стратегию для организации вашей команды. Мы будем тесно сотрудничать с вашими специалистами и окажем поддержку в первых коммерческих проектах на базе машинного обучения.
С помощью ENBISYS технологии машинного обучения принесут дополнительные конкурентные преимущества вашему бизнесу.
Давайте обсудим ваш проект!
Заполните форму обратной связи и мы обязательно вам ответим.
Нажимая кнопку «Отправить» вы даете согласие на обработку персональных данных
Переходите на новые технологии вместе с ENBISYS